聚全球顶尖AI与材料科学人才
共同定义下一代高分子创制范式
在智聚未来，让每一次进步都成为新材料发现的里程碑
产品经理
20-35K/月岗位职责
1.产品规划制定：负责AI科研应用产品的整体规划，结合材料、化学等科学领域需求，制定产品发展路线图和迭代策略； 2.需求调研与分析：深入科研一线与科学家、算法团队、数据团队沟通，理解科研场景中的痛点，将复杂的科学问题转化为产品原型和产品功能需求； 3.产品效果评估：建立科学合理的产品评价体系，跟踪AI模型在实际科研场景中的应用效果，持续优化产品性能和用户体验； 4.市场与竞争分析：关注AI4Science领域的最新技术动态和市场趋势，分析竞争对手产品，提出差异化竞争策略。
任职要求
1.教育背景：本科及以上学历，计算机、材料科学等理工科专业背景，有交叉学科背景者优先； 2.产品经验：3年以上产品经理经验，有AI产品或科研工具产品经验，熟悉机器学习、深度学习在科学领域的应用场景； 3.科研理解能力：了解科研工作流程和方法论，能够理解分子设计、材料发现等AI4Science典型应用场景； 4.技术能力：具备一定的技术理解能力，能够与算法工程师深度沟通，理解模型原理、数据处理和评估指标； 5.沟通协作能力：优秀的跨学科沟通能力，能够在科学家、工程师和商务团队之间有效协调，英文读写能力良好，能够阅读科研文献。
数据工程师
15-25K/月岗位职责
1.负责构建和维护聚合物材料领域的数据平台，设计和实现分子结构数据、实验数据、文献数据、工艺参数等多源异构数据的采集、清洗、存储和管理体系； 2.开发数据ETL流水线，整合内部实验数据、公开材料数据库和科研文献，建立标准化的聚合物知识图谱和特征库； 3.设计面向大模型训练和传统机器学习的数据处理方案，包括分子指纹计算、特征工程、数据增强、样本平衡等，为算法团队提供高质量训练数据集； 4.搭建数据质量监控和治理体系，建立数据血缘追踪、异常检测、版本管理机制，确保数据的准确性、一致性和可追溯性； 5.优化数据存储架构和查询性能，支持TB级材料数据的高效检索和计算，构建数据服务API为研发和算法应用提供统一数据访问接口。
任职要求
1.计算机、数据科学、化学化工、材料科学等相关专业本科及以上学历，3年以上数据工程经验，有化学/材料领域数据处理经验者优先； 2.精通SQL和至少一种编程语言（Python/Java），熟悉数据仓库建模，有大数据处理框架使用经验； 3.熟悉多种数据库技术栈，包括关系型数据库、图数据库、向量数据库； 4.了解人工智能技术RAG、Agent等技术栈、化学信息学工具、常见分子数据格式，及RDKit、OpenBabel等化学计算库，能够处理分子结构和材料属性数据； 5.具备良好的数据敏感度和工程实践能力，注重数据质量和系统性能，有云平台使用经验，具备跨团队协作和技术文档编写能力。
材料数据架构师
25-45K/月岗位职责
经历关键词，最好有复杂系统的数据结构设计、数据治理体系设计经验 1.主导设计AI for Polymer全域数据架构体系，规划分子结构数据、材料性能数据、工艺参数、实验记录、仿真计算、文献知识等多维度数据的统一建模、存储和治理方案； 2.构建面向聚合物领域的知识图谱和本体架构，定义材料实体、属性、关系的标准化schema，实现化学结构、合成路径、性能关联、应用场景等复杂知识的图谱化表达； 3.设计支持大模型训练和推理的数据基础设施，包括多模态数据湖、特征存储、向量检索系统、数据版本管理等核心组件，支撑TB级材料数据的高效访问和智能检索； 4.制定材料数据标准和质量规范，建立从原始实验数据到AI-ready数据集的全流程质量控制体系，推动数据资产化和跨项目复用； 5.评估和引入前沿数据技术，优化数据架构性能和扩展性，与算法、软件研发、材料研发工程师协作，确保数据架构能够支撑业务快速迭代和技术创新需求。
任职条件
1.计算机、数据科学、化学化工、材料科学等相关专业硕士及以上学历，5年以上数据架构或系统架构经验，有化学/材料/制药行业数据架构经验者优先； 2.精通数据建模方法论，有大型数据平台架构设计经验，熟悉Lambda/Kappa架构、数据湖/湖仓一体等现代数据架构模式； 3.了解化学信息学和材料信息学，熟悉分子指纹/描述符/图表示等分子表征方法、材料数据标准，能够理解材料科学家的数据需求并转化为技术方案； 4.卓越的系统思维和技术前瞻性，优秀的跨团队沟通和推动能力，能够平衡技术先进性与业务实用性，有AI for Science或科研数据平台建设经验者加分。
算法工程师
25-45K/月岗位职责
1.负责聚合物材料研发中的大模型算法设计与实现，包括但不限于分子性质预测、材料配方优化、结构-性能关系建模等核心算法模块的开发与迭代； 2.构建面向聚合物领域的预训练大模型和垂直领域模型，处理文献数据、实验数据、分子结构、光谱数据、工艺参数等数据，实现材料知识的智能挖掘与生成； 3.结合传统机器学习方法解决小样本场景下的材料性能预测问题，并与深度学习模型形成互补方案； 4.与材料科学家深度协作，将算法模型落地到实际聚合物研发流程中，推动AI技术在配方筛选、工艺优化、质量控制等环节的应用； 5.跟踪AI for Science和材料信息学前沿技术，主导技术预研和创新项目，搭建可复用的算法平台和工具链，输出高质量技术文档和专利成果。
任职要求
1.计算机、应用数学、材料科学、化学化工等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法开发经验，有AI for Science或材料信息学项目经验者优先； 2.精通深度学习框架，熟悉大模型训练技术，了解Transformer、GNN、Diffusion等架构在分子/材料领域的应用； 3.扎实的机器学习理论基础，熟练掌握监督学习、无监督学习、主动学习等方法，有特征工程、模型调优和A/B测试实战经验； 4.具备良好的编程能力和工程素养，熟悉Python科学计算栈，了解RDKit/DeepChem等分子表征工具或材料数据库者加分； 5.优秀的问题分析和解决能力，能够将复杂的材料科学问题转化为可计算的算法方案，具备跨学科沟通能力和团队协作精神。
后端工程师
15-25K/月岗位职责
1.负责AI for Polymer智能研发平台的后端系统设计与开发，构建材料预测、配方优化、实验管理、数据查询等核心业务服务，支撑算法模型的工程化落地； 2.开发高性能的模型推理服务和检索增强生成系统，实现向量检索、知识库管理、上下文注入等功能，构建基于大模型的智能体框架，支持多轮对话、工具调用、任务规划等能力，提升材料研发的智能化水平； 3.设计和实现材料数据管理系统，包括分子结构库、实验数据库、知识图谱、文件存储等模块的后端逻辑，提供灵活高效的数据访问接口，支持智能体对多源数据的自动检索和调用； 4.搭建分布式任务调度和计算框架，处理材料筛选、性能计算、分子生成等高并发和长时任务，集成LangChain等智能体编排工具，实现复杂研发流程的自动化执行和多Agent协作； 5.负责系统监控、日志分析、性能调优和故障排查，参与技术选型和架构演进，制定开发规范和最佳实践，保障系统的可维护性和扩展性。
任职要求
1.计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验，有AI应用系统或科研平台开发经验者优先； 2.精通至少一种主流后端语言（Python/Java/Go），熟悉常用Web框架（FastAPI/Spring Boot/RAGFlow），有微服务架构设计和开发经验，了解LangChain等LLM应用框架者加分； 3.深入理解数据库技术，熟练使用MySQL/PostgreSQL进行复杂查询和优化，熟悉Redis/MongoDB等NoSQL数据库，了解向量数据库和RAG技术架构； 4.熟悉RabbitMQ/Kafka/Celery等分布式系统和消息队列，有高并发、高可用系统设计经验，了解Docker/Kubernetes容器化部署和云原生技术； 5.扎实的计算机基础知识，良好的代码习惯和工程素养，有性能优化和系统重构经验，具备优秀的问题分析能力和团队协作精神，了解化学/材料领域知识或有AI Agent开发经验者加分。
胶粘剂开发工程师
15-30K/月岗位职责
在电子胶黏剂、汽车用胶黏剂、工业用胶黏剂领域进行产品开发 work，作为团队核心成员，负责胶黏剂产品的筛选、调研、开发优化、性能测试、客户对接工作以及从小试到中试的放大生产。 1.胶黏剂产品的开发:负责环氧、有机硅等胶黏剂产品的调研、产品开发、性能测试、客户对接及根据对接反馈进行产品优化； 2.工艺放大与中试:参与从实验室小试到公斤级、吨级中试的工艺ㄎ匹放大，解决放大过程中出现的工程技术问题； 3.分析与表征:熟悉分析GPC，DSC，TGA，DMA，FT-IR等测试设备； 4.撰写详细的实验方案、研究报告（产品开发验收阶段报告）、标准操作规程(SOP)和技术专利交底书； 5.跨部门协作:与市场端、生产团队紧密合作，确保合成产品满足下游应用需求。
任职要求
1.学历与专业:硕士及以上学历(经验特别丰富者本科亦可)。高分子化学与物理、材料科学与工程专业； 2.工作经验(必备):要求至少3年以上相关工作经验，有过客户产品开发经验成功者优先； 3.专业知识与技能:精通高分子化学:深刻理解各助剂的作用及性能的调控。
材料合成工程师
15-30K/月岗位职责
在特种工程塑料（PIPEEK）合成领域经验丰富的研发工程师。作为团队核心成员，负责新型特种工程塑料的单体筛选、聚合、优化以及产品客户对接工作。 1.材料的合成:负责新型特种工程塑料PEEK,PI等分子结构单体筛选与聚合工作，并根据产品分析结果的反馈进行优化工作，达到目标要求； 2.参与工艺放大与中试:参与从实验室小试到公斤级、吨级中试的工艺放大，解决放大过程中出现的工程技术问题； 3.分析与表征:熟悉分析GPC，DSC，TGA，DMA，FT-IR等分析设备； 4.材料加工：熟悉材料加工工艺，例如挤出机、注塑机、模压机等设备； 5.技术文档编写:撰写详细的实验方案、研究报告（项目阶段验收报告）、技术专利交底书； 6.跨部门协作:与市场部、质量控制和生产团队紧密合作，确保合成产品满足下游应用需求。
任职要求
1.学历与专业:硕士及以上学历(经验特别丰富者本科亦可)。高分子化学与物理、材料科学与工程、有机化学等相关专业； 2.工作经验(必备): 需具备3年及以上在特种工程塑料合成研发经验，有客户成功开发案例优先； 3.专业知识与技能:精通高分子化学:深刻理解逐步聚合、缩聚反应等机理，熟悉官能团反应特性。丰富的实操经验:具有独立设计和完成复杂聚合反应的能力。